Intelligent anvendelse af sammensatte robotter i behandling af aluminiumslegering

Med ankomsten af ​​industrien 4,0 ERA gennemgår fremstillingsindustrien hidtil uset ændringer, hvor aluminiumslegeringsindustrien er særlig fremtrædende.  Aluminiumslegeringer er vidt brugt på forskellige felter såsom rumfart, bilproduktion og konstruktion på grund af deres fremragende fysiske egenskaber og behandlingsegenskaber.  Imidlertid har traditionelle aluminiumslegeringsbehandlingsmetoder problemer såsom lav effektivitet, utilstrækkelig nøjagtighed og flere sikkerhedsfarer.  I denne sammenhæng har den intelligente anvendelse af sammensatte robotter bragt revolutionerende gennembrud til aluminiumslegeringsbehandlingsindustrien.



Traditionel behandling af aluminiumslegering er ofte afhængig af manuel drift, fra skæring, polering til oliebelægning og tørring, hvert trin kræver, at arbejdstagerne er afhængige af erfaring og færdigheder til at gennemføre.  Denne metode er ikke kun arbejdskrævende, men også ineffektiv, hvilket gør det vanskeligt at imødekomme storskala produktionsbehov af høj kvalitet.  På grund af menneskelige faktorer er det i mellemtiden vanskeligt at sikre bearbejdningsnøjagtighed, og der er betydelige sikkerhedsfarer.

3D-visionen guidet oliebørstning og tørring af belastning og losning af løsningen indser ikke kun drømmen om automatiseret belastning og losning, men bringer også en hidtil uset præcision og effektivitet til aluminiumslegeringssplag-metalbehandling gennem højpræcisions visuel genkendelsesteknologi.  I denne plan udgør hvert trin teknologiens visdom og kraft.



For det første, når emnet kommer ind i belastningsområdet, vil sensoren hurtigt registrere sin ankomst og udløse fotograferingsfunktionen.  Gennem et højpræcisions 3D-vision-system kan systemet hurtigt genkende position, kropsholdning og størrelse på emnet og beregne nøjagtige Y-værdier.  Disse præcise data giver et solidt fundament for den efterfølgende behandling.

Dernæst vil robotterne i losningsområdet nøjagtigt forstå emnet på baggrund af de data, der er leveret af visionsystemet, og placere dem i den udpegede position.  Her er præcisionskravene til placering ekstremt høje, hvilket kræver en nøjagtighed på ± 2 mm.  Med støtte fra 3D -visionsteknologi er dette problem imidlertid let løst.  Robotter kan justere deres holdning og bevægelser i realtid, hvilket sikrer, at enhver placering er præcis og fejlfri.


Ud over præcision bringer denne løsning også ekstremt høj effektivitet.  Den traditionelle behandlingsmetode kræver manuel belastning og losning, som ikke kun er tidskrævende og arbejdskrævende, men også vanskelig at sikre behandlingskvalitet.  3D -visionen guidet oliebørstning og tørringsbelastnings- og losningsplan har opnået fuldautomatisk drift, hvilket forbedrer produktionseffektiviteten i høj grad.  I mellemtiden på grund af vedtagelsen af ​​avanceret visuel genkendelsesteknologi er systemet i stand til at overvåge behandlingsprocessen i realtid, hvilket sikrer, at hvert trin opfylder de forudbestemte krav.


Derudover tager denne plan også hensyn til produktbeskyttelse.  Under oliebelægningsprocessen vil systemet sikre, at fronten af ​​aluminiumslegeringspladen ikke er i kontakt eller forurenet.  På samme tid, under tørringsprocessen, justerer systemet tørretid og temperatur i henhold til produktets egenskaber og krav for at sikre, at produktet kan opnå den bedste tørringseffekt.

Generelt har 3D -visionen guidet oliebørstning og tørringsbelastnings- og losningsordning bragt en ny revolution til behandlingen af ​​aluminiumslegeringspaneler.  Det forbedrer ikke kun produktionseffektivitet og kvalitet, men reducerer også produktionsomkostninger og arbejdsindgang.  I fremtiden, med den kontinuerlige udvikling af intelligent fremstillingsteknologi, mener vi, at denne løsning vil blive anvendt og fremmes i vid udstrækning, hvilket bringer flere muligheder og muligheder for aluminiumslegeringsanlægsbehandling.


Relaterede nyheder
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept